利用生成式人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的各種大語(yǔ)言模型，主要圍繞人類(lèi)的知識(shí)展開(kāi)應(yīng)用，包括文本、圖像、音樂(lè)等形式，而AI for Science(人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究)？是利用AI技術(shù)學(xué)習(xí)宇宙萬(wàn)物運(yùn)行最基本的科學(xué)原理與數(shù)學(xué)分布，再用這樣的模型嘗試解決我們科研和工業(yè)研發(fā)上面臨的問(wèn)題。AI for Science可以進(jìn)行假說(shuō)提出、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與分析等工作，主要應(yīng)用于生物制藥、新能源、新材料等領(lǐng)域的研發(fā)環(huán)節(jié)。”北京深勢(shì)科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“深勢(shì)科技”)解決方案事業(yè)部高級(jí)經(jīng)理伍旭表示。

深勢(shì)科技政企事務(wù)副總裁劉會(huì)師介紹：“有一個(gè)客戶(hù)，致力于新能源汽車(chē)電解液的開(kāi)發(fā)，一直在尋找更有效的研發(fā)方案。在傳統(tǒng)的研發(fā)模式下，客戶(hù)需要在眾多化學(xué)分子中一個(gè)個(gè)進(jìn)行驗(yàn)證，不僅耗時(shí)耗力，而且效率極低。當(dāng)我們引入AI for Science大模型體系后，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集，能夠兼顧微觀尺度分子模擬的精度和效率。研發(fā)人員不再需要進(jìn)行材料的反應(yīng)、觀察以及數(shù)據(jù)分析對(duì)比等工作，這些繁瑣的工作都交給大模型，原本需要18個(gè)月左右的研發(fā)周期，直接變?yōu)?2個(gè)月左右，整整縮短了半年時(shí)間。”

作為戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，新材料是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和新型工業(yè)化的重要支撐。長(zhǎng)期以來(lái)，新材料研發(fā)面臨研發(fā)周期漫長(zhǎng)等痛點(diǎn)。“AI+新材料”的出現(xiàn)不僅能大幅縮短新材料的研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、顯著提高研發(fā)效率，還能利用AI技術(shù)的強(qiáng)大計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)材料成分、結(jié)構(gòu)與性能的預(yù)測(cè)、模擬和分析等。這就好比給科研人員配備了一個(gè)超級(jí)助手，讓他們能夠在更短的時(shí)間內(nèi)，更精準(zhǔn)地找到理想的材料。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)副校長(zhǎng)楊金龍?jiān)诮邮堋蹲C券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)也對(duì)AI在材料研究中的作用給予了高度評(píng)價(jià)。他認(rèn)為，在材料的設(shè)計(jì)和優(yōu)化過(guò)程中，存在很多的變量，利用AI技術(shù)可以對(duì)這些變量進(jìn)行驗(yàn)算，大大縮短研發(fā)時(shí)間。

“我們也在積極推動(dòng)利用AI技術(shù)改變基礎(chǔ)研究范式，在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，我們就建立了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的實(shí)驗(yàn)室，利用AI分析數(shù)據(jù)、調(diào)動(dòng)試驗(yàn)。”楊金龍介紹。

助力新材料產(chǎn)業(yè)研發(fā)提速

AI技術(shù)的應(yīng)用可以大大提升材料研發(fā)的效率。與此同時(shí)，研究的流程、形式及相關(guān)設(shè)備都需要圍繞AI技術(shù)的需求進(jìn)行全方位的改進(jìn)與調(diào)整，這是一場(chǎng)從軟件到硬件的深刻迭代?！蹲C券日?qǐng)?bào)》記者走訪的北京深云智合科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“深云智合”)，便是一家“軟硬兼?zhèn)?rdquo;的科技公司。http://